臺灣是座多山的美麗島嶼，其中山地面積占全島70%，因此我們的日常生活，無論是生活或是旅遊，經常以親近山林為樂。但是，山高坡陡的環境，加上經常受到地震與颱風的影響，使得山坡地表脆弱的風化岩層，常見崩塌與土石流災情。每逢颱風豪雨期間，土石流、崩塌、堰塞湖，都是臺灣媒體經常出現的關鍵話題，也經常造成居民的恐懼與經濟的損失。崩塌與土石流既稱為坡地災害，其負面影響不言可喻，但難道只有壞處可談？面對崩塌與土石流，我們應該視為災害避之唯恐不及，又或是視其為自然現象？面對坡地災害我們又該如何與其共存？這次的主題就要與各位聊聊，如何從更多元的視角來看待崩塌與土石流。

大規模地震發生時，強烈地表振動可能對自然環境產生危害(例如土壤液化、坡地崩塌、海嘯等)，也會對我們的居住空間及公共設施造成破壞(例如建築物、道路橋梁、自來水、電力、瓦斯、通訊等設施)，甚至引發二次災害(例如火災、核子事故等)，進而造成人員傷亡、返家困難及需要收容安置；維生系統供應中斷使民眾生活機能難以維持，高科技業及企業無法運作，造成重大經濟損失。各項公共設施及生活機能往往需要數個月方能逐步復原，對整體社會及民眾心理的衝擊影響長遠。

颱風來了，會放假嗎? 梅雨季了，會淹水嗎? 春雨不來，要乾旱了嗎? 寒流來襲，衣服穿夠嗎? 身處台灣的我們，一年到頭，總有聊不完的防災話題，也都與我們的生活息息相關。忙碌的生活中，往往受到災害的影響，而打亂了生活的節奏。也時常因為準備不及，而弄得手忙腳亂。你是否也跟我一樣，心裡總想著，如果能未雨綢繆，早些準備就好了呢?
其實這些氣象災害的背後，都有一套運作的方式。如果能了解其中運作的原理，對於事前的防災準備工作，確實能有很大的幫助。本次的主題是台灣的氣象災害。它們是如何形成的?我們該怎麼準備?有哪些需要注意的地方呢?就讓我們一起來聊聊吧。

新聞中的氣象主播，常使用雷達回波圖解說豪雨天氣。到底什麼是雷達？什麼又是回波呢？有雷達回波的地方代表正在下雨嗎？您知道嗎？其實雷達有許多種類，氣象雷達為其中一種，而回波也不是唯一的產品喔！本次主題將深入淺出地介紹氣象雷達這項利器，它的觀測原理是什麼？觀測到什麼東西？有哪些應用價值？臺灣又有多少氣象雷達呢？請聽本集節目說分明。

社群網路成為民眾生活中分享資訊交流的重要管道之一，生活周遭的經歷、情況與現象都發佈到FB、PTT、Dcard等，已成為民眾上網時間最多的一項工具。民眾就如同科技志工，透過社群網路分享，將災害現場的實際狀況，以即時且真實的提供，創造出防災應用的新視野。災防科技中心從2015年蘇迪勒颱風啟動社群防災應用，設立訊息組以攀爬、過濾、定位、製圖四項標準流程，從民眾生活息息相關的網路平台，於颱風期間快速蒐整災害第一現場資訊，提供指揮官參考，有效集結民眾力量，創造全民防災新概念。

最早的地圖可以追溯到人類古文明石器上的訊息，到現在手機上隨時可得的線上電子地圖，地圖在外型上的變化，帶給我們什麼樣的生活體驗？還記得學校的地理課本中的地圖，獲得甚麼訊息呢？地圖百百種，有世界地圖、台灣地圖，搭捷運有捷運路線圖，就連去兒童樂園也有個園區遊樂設施圖，甚至巷口公園旁也立了張防災地圖，這麼多的地圖，它們是怎麼分類的呢？這些地圖又要怎麼使用呢？
而當災害發生時，該去哪裡避難？該去哪裡找尋家人？哪些地方可以尋求協助？製作一張專屬於你或你家庭的防災地圖吧。

全球暖化所造成的氣候變遷效應目前已是進行式，許多農民也發現近幾年臺灣的臺灣的天氣特性已有改變，導致其慣行的生產模式受到衝擊與影響，近幾年臺灣降雨分配不均，導致水稻灌溉用水發生問題，依行政院農業委員會農業統計年報，雖然颱風為最大農損致災因素，但近幾年颱風侵台次數卻偏少，根據IPCC氣候變遷第六次評估報告（IPCC AR6）指出，在未來，氣候系統的許多變化會隨著全球增溫加劇而變得更大，氣候變遷正在加劇地球圈的水循環運作，影響降雨的型態，這將會帶來更劇烈的降雨及更嚴重的乾旱事件。面對此全球尺度的衝擊，臺灣農業生產還能保有風調雨順嗎？農業防減災管理與氣候變遷調適差別在哪？但無論如何，提升農業生產的韌性皆是一致的目標。

氣候變遷衝擊下極端颱風事件增加，降雨特性改變，可能造成發生淹水與坡地災害頻率漸增，位在高脆弱地區人口，遭遇災害衝擊風險增加。在國家氣候變遷調適行動方案(112-115年)中，全球暖化情境下，災害高風險區位辨識，將是一項重要能力建構評估工作。政府單位與產業界都需要了解相對高風險的區位之空間分布，以做為調適規劃參考。
根據最新公布的AR6評估報告的氣候情境推估資料，評估不同暖化溫度情境下，全台之淹水災風險等級空間分布。風險圖的呈現提供四種空間尺度呈現，分別是行政分區的鄉鎮尺度、最小人口統計區與5km網格與40m網格等，提供使用者評估與加值應用。鄉鎮尺度的淹水風險圖方便管理者可查詢受影響人口的高風險區位，以中南部彰雲嘉南沿海鄉鎮以及北高人口密集都會區有較高的淹水災害險，亦可利用最小人口統計區尺度的圖資，可查詢較細緻的風險等級之空間分布。