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極端氣候情境下颱風災害預警技術研究

 

極端氣候情境下颱風災害預警技術研究

一、計畫目的

今(108)年度起因應颱洪研發組織改造,新增本計畫來強化颱洪研發技術的能量。由近年防災與應變的實務上發現,極端颱洪災害事件的發生,常常造成相當大的社會衝擊。但對於極端颱洪災害如1060601豪雨與107年的0823熱帶低壓豪雨,現行技術仍無法進行準確的災害時空預警。本計畫將評估臺灣現行颱洪災害預警技術,並盤點與引進先進技術。

(一)運用新建置防災降雨雷達強化短時間暴雨監測與預警能力

利用新建的降雨雷達網強化現行暴雨監測技術與產品開發,針對災害熱區與易致災區強化颱洪災害的監測與風險判識。

(二)極端氣候情境下颱洪災害模擬與預警技術開發

基於現有颱洪模式研發基礎,以防災需求為方向,對於現行技術仍無法有效預報的短延時強降雨與水資源所需的月尺度預警,加強研發

(三)智慧化氣象大數據預警技術開發

透過先進智能智慧方法強化大數據之運用,提升氣象預報與災害預警服務品質。

(四)提高防災氣象服務品質與介面開發

配合災害應變情資需求,開發氣象3D展示介面,強化風險溝通效果

 

1、今(108)年度「運用新建置防災降雨雷達強化短時間暴雨監測與預警能力」工作簡介

 

2、今(108)年度「極端氣候情境下颱洪災害模擬與預警技術開發」工作簡介

二、執行內容

本計畫執行時分為四部分:

第一部分為「運用新建置防災降雨雷達強化短時間暴雨監測與預警能力」。工作內容包括利用降雨雷達進行即時雨量估計技術研發;利用WISSDOM技術開發南部地區風場反演;運用落雷資訊、雷達相關技術與產品開發監測短延時強降雨技術;建立3D展示所需之雷達資料

第二部分為「極端氣候情境下颱洪災害模擬與預警技術開發」。在強化短延時強降雨預警部分,工作內容包括高解析度模式研發、雷達資料同化技術與高頻模擬系統建置。在強化長期(月尺度以上)預警部分,工作內容包括非傳統網格模式引進與研究、以漸進式方式進行模式研發,以及搭配現行降尺度技術落實於旱災應用。

第三部分為「智慧化氣象大數據預警技術開發」。工作內容包括引進AI機器學習技術,應用於天氣預報產品開發;開發利用機器學習方法,建構北部降雨預報技術

第四部分為「提高防災氣象服務品質與介面開發」。工作內容包括發展劇烈天氣3D展示工具,提高情資服務品質;研發氣象科普展示產品,並運用於災害預警

 

3、今(108)年度「提高防災氣象服務品質與介面開發」工作執行內容

三、重點產出

年度預計產出如下:

(一)      運用新建置防災降雨雷達強化短時間暴雨監測與預警能力

1.    運用氣象與降雨雷達,開發暴雨災害預警技術

2.    將雷達資料同化技術,落實於災害預警技術

(二)      極端氣候情境下颱洪災害模擬與預警技術開發

1.    全球模式雙週預報模組作業化開發

2.    高解析區域模式開發

3.    全球模式作業化模組維運與預報成效評估

4.    颱風初始化模式模組更新與颱風預報模組測試

(三)      智慧化氣象大數據預警技術開發

1.    引進AI機器學習技術來開發天氣預報產品

2.    收集氣象與互聯網資訊,建立人工智慧大數據資料庫

3.    利用機器學習方法,建構北部的降雨預報技術

(四)      提高防災氣象服務品質與介面開發

1.    雷達觀測3D模組化

2.    梅雨豪雨應變3D產品開發

3.    颱洪應變3D展示模組化開發