電子報
第205期
多重尺度殘差網路演算法於雨量降尺度之應用
出版日期：2022.08.31
本文應用人工智慧中的超解析度重建技術----多重尺度殘差網路(Multi Scale Residual Network，簡稱MSRN)演算法，開發氣象降尺度法，藉以提高全球模式雨量預警資料的空間解析度，以符合臺灣局部小尺度區域災害之需求。
歷年電子報
| 刊號 | 出版日期 | 標題 |
|---|---|---|
| 第205期 | 2022.08.31 | 多重尺度殘差網路演算法於雨量降尺度之應用 |
| 第204期 | 2022.07.31 | 整合防災資訊開發輻災管理輔助工具與應用 |
| 第203期 | 2022.06.30 | 2022年1~2月農作物寒害暨雨害損失調查紀實 |
| 第202期 | 2022.05.31 | 家庭地震防災互動書介紹 |
| 第201期 | 2022.04.30 | 全災害決策圖台−災害情資網應用推廣 |
| 第200期 | 2022.03.31 | 2021年全球災害回顧 |
| 第199期 | 2022.02.25 | 2021年12月美國龍捲風爆發事件氣象分析 |
| 第198期 | 2022.01.31 | 建物地震衝擊視覺化模擬展示技術開發 |
| 第197期 | 2021.12.30 | 系集2.0實驗平台簡介 |
| 第196期 | 2021.11.30 | 2021年鄉（鎮、市、區）公所災防現地訪視觀察 |