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電子報

多重尺度殘差網路演算法於雨量降尺度之應用
第205期

多重尺度殘差網路演算法於雨量降尺度之應用

出版日期:2022.08.31
本文應用人工智慧中的超解析度重建技術----多重尺度殘差網路(Multi Scale Residual Network,簡稱MSRN)演算法,開發氣象降尺度法,藉以提高全球模式雨量預警資料的空間解析度,以符合臺灣局部小尺度區域災害之需求。

歷年電子報

刊號 出版日期 標題
第205期 2022.08.31 多重尺度殘差網路演算法於雨量降尺度之應用
第204期 2022.07.31 整合防災資訊開發輻災管理輔助工具與應用
第203期 2022.06.30 2022年1~2月農作物寒害暨雨害損失調查紀實
第202期 2022.05.31 家庭地震防災互動書介紹
第201期 2022.04.30 全災害決策圖台−災害情資網應用推廣
第200期 2022.03.31 2021年全球災害回顧
第199期 2022.02.25 2021年12月美國龍捲風爆發事件氣象分析
第198期 2022.01.31 建物地震衝擊視覺化模擬展示技術開發
第197期 2021.12.30 系集2.0實驗平台簡介
第196期 2021.11.30 2021年鄉(鎮、市、區)公所災防現地訪視觀察
總筆數:210,顯示1~10