國家災害防救科技中心積極發展人工智慧技術(Artificial Intelligence，簡稱AI)，蒐整國際上具代表性的AI資料驅動氣象模式(Data-driven Weather Prediction，簡稱DWP)，並完成自動作業化，同步研發提高解析度的降尺度技術，以及建置評估預警能力的校驗系統。相關研發成果包括DWP展示產品、區域高解析度預警資訊(CorrDiff)、降尺度雨量資訊，以及系集颱風路徑產品。

本文整理孟加拉面臨的天然災害風險，及盤點其防減災架構與預警技術分析。孟加拉政府近年來積極推動災害風險管理，由災害管理與救援部(Ministry of Disaster Management and Relief, MoDMR)統籌，持續強化預警系統、避難設施與緊急應變機制等。本文彙整分析近20年(2005~2025)影響孟加拉的災害類型、政府應對策略與預警系統建置成果，並指出其面對氣候變遷所帶來的新挑戰，建議加速跨部門合作與科技應用來提升國家防災韌性。