本文應用人工智慧中的超解析度重建技術----多重尺度殘差網路(Multi Scale Residual Network，簡稱MSRN)演算法，開發氣象降尺度法，藉以提高全球模式雨量預警資料的空間解析度，以符合臺灣局部小尺度區域災害之需求。

國家災害防救科技中心為因應行政院「國家因應氣候變遷行動綱領之政策」，在國家科學及技術委員會採用整合「災害風險減輕」(Disaster Risk Reduction, DRR)管理風險增強回復力和「氣候變遷調適」(Climate Change Adaptation, CCA)減少氣候改變負面衝擊的概念下，以防災科研落實極端災害風險情境為主軸，促進公私部門與民眾參與，進而推動地方於極端氣候下的韌性城鄉與防災調適防減災行動計劃

本屆（第十屆）行政院災害防救專家諮詢委員會（以下簡稱專諮會）擇定主題為「災害防救之數位轉型」（以下簡稱災防數位轉型），並將其定義為：運用數位科技（如iABCDEF: IoT、AI或AR/VR、Blockchain、Cloud/Cyber Security、DataTech/Drone、Edge Computing、the Fifth G-5G等等），使災防業務更有效率、更精準、人民更有感。 操作方法包含文獻資料綜整、專家討論會議、工作坊、專業分享會議、問卷調查。操作流程則包含(1)分類災防業務工項，目的是掌握災防工作項目的全盤面貌；(2)定義災防數位轉型並釐清其範疇，依此設計災防數位轉型現況調查問卷，以參與本會的部會署、法人為主要對象進行調查，俾便掌握災防數位轉型現況；(3)提出災防數位轉型策略建議。 結果將災防業務工項分類出13個共通目標，並依據這些共通目標，調查災防數位轉型現況，參考調查結果，提出(1)建立整合型防減災資訊平台、(2)精進災害防救指揮中心決策支援系統、(3)大規模災害模擬與演練之數位轉型、(4)事前復原重建計畫之數位轉型等四個政策建議，以作為跨部會災防數位轉型工作啟動的方向，並從體制面、人才面、執行面、數據面等四面向提出落實上述政策建議之方式。